Business Intelligence - Curso Introductorio

• Dirigido a: Gerentes, analistas y estudiantes que desean tener un panorama de las pràcticas y actuales en el àrea de Business Intelligence
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Caracterìsticas y tipos de BI: estratègico, táctico y operacional.
  2. BI descriptivo, predictivo y optimización.
  3. Infraestructura informática para las tareas de BI.
  4. Desarrollo de un proyecto de BI.
  5. Tareas y funciones principales de BI.
  6. Herramientas de reporting más importantes.
  7. Desarrollo actual y futuro del BI.

Business Intelligence - Curso Básico

• Dirigido a: Gerentes, analistas de datos y personal de IT
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 24 horas
• Temario:
  1. Infraestructura informática de un proyecto de BI: bases de datos, data warehousing, ETL.
  2. Proyecto de desarrollo de BI.
  3. Roles y herramientas.
  4. Manejo de vistas, filtros, mapas de información, stored processes.
  5. Introducción a los cubos multidimensionales y el procesamiento analítico en línea (OLAP).
  6. KPI, tableros de control y soporte a las decisiones.

Programación en Lenguaje SAS - Curso Introductorio

• Dirigido a: Gerentes, analistas y estudiantes involucrados en los diferentes aspectos de la integración y análisis de datos.
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Características generales de la oferta de software de SAS
  2. Componentes y aplicaciones
  3. Características del lenguaje y su relación con los componentes y aplicaciones
  4. Necesidades de capacitación en el lenguaje y utilidad
  5. Recursos disponibles
  6. Análisis comparativo con el software de la competencia y perspectiva

Programación en Lenguaje SAS - Curso Básico I

• Dirigido a: Analistas de datos y programadores
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 30 horas
• Temario:
  1. Características generales del lenguaje
  2. Estructura de un data set SAS
  3. Data step, proc step y estructura de un programa
  4. Librerías
  5. Lectura de archivos planos, planillas excel y archivos SAS
  6. Formats e informats
  7. Creación de variables y filtrado
  8. Procedimientos básicos de query y reporting
  9. Proc SQL. Funciones SAS

Programación en Lenguaje SAS - Curso Básico II

• Dirigido a: Analistas de datos y programadores con experiencia previa en programación SAS
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 30 horas
• Temario:
  1. Control de los procesos de entrada y salida del procesamiento de datos
  2. Procesamiento iterativo
  3. Lectura y escritura de diferentes tipos de datos
  4. Distintos tipos de transformaciones de datos: acumulaciones, filtros, conversión de tipos y otras transformaciones sobre tipos de variables
  5. Lenguaje de macros: macro funciones, macro variables
  6. Definición y compilación de macros
  7. Programas de macros y procesamiento iterativo
  8. Interacción entre las interfases de data step y sql y el sistema de macros

Programación en Lenguaje SAS - Curso Avanzado

Todo lo que quiso saber del lenguaje SAS pero nunca se atrevió a preguntar...

• Dirigido a: Analistas y programadores con experiencia previa de trabajo con lenguaje SAS de al menos 2 o 3 años
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 8 horas
• Temario:
  1. Diccionarios de datos
  2. Manejo y operación sobre catálogos
  3. Registros SAS y Windows
  4. Macros y formatos avanzado
  5. Salidas al sistema operativo
  6. Diseño y mantenimiento de programas complejos usando el Display Manager y proyectos de Enterprise Guide

Lenguaje de comandos SPSS y Python - Curso Introductorio

• Dirigido a: Gerentes, analistas y estudiantes involucrados en los diferentes aspectos de la integración y análisis de datos
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Características generales de la oferta de software de SPSS
  2. Componentes y aplicaciones
  3. Características del lenguaje y su relación con los componentes y aplicaciones
  4. Necesidades de capacitación en el lenguaje y utilidad
  5. Recursos disponibles
  6. Análisis comparativo con el software de la competencia y perspectiva

Lenguaje de comandos SPSS y Python - Curso Básico

• Dirigido a: Analistas de datos y programadores
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 24 horas
• Temario:
  1. Características del ambiente de programación y personalización
  2. Lectura e importación de archivos
  3. Operaciones con archivos (merge, agregación, trasposición, filtrado, etc.)
  4. Transformaciones de datos, limpieza y validación
  5. Procesamiento condicional e iterativo
  6. Programación con Python dentro de SPSS
  7. Creación de procedimientos, transformaciones de datos

Data Mining - Curso Introductorio

• Dirigido a: Gerentes y analistas interesados en una introducción panorámica al área de Data Mining y sus aplicaciones
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Origen del Data Mining y situación actual
  2. Principales aplicaciones en el mundo económico
  3. Complementariedades con otras técnicas descriptivas y predictivas
  4. Software de data mining
  5. Formación necesaria de un data miner
  6. Perspectiva y desarrollo del data mining en los próximos años

Data Mining - Curso Básico

• Dirigido a: Analistas de datos u otras funciones vinculadas al Marketing y Business Intelligence
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 24 horas
• Temario:
  1. Exploración de las funcionalidades de un software de mining
  2. Creación de proyectos y diagramas
  3. Definición de fuentes de datos y preparación
  4. Análisis de clustering. Segmentación y profiling
  5. Análisis de canasta de mercado
  6. Análisis de secuencias
  7. Arboles de decisiones. Evaluación de árboles. Arboles interactivos
  8. Análisis de regresión. Selección de modelos y optimización
  9. Redes neuronales. Selección de variables. Otras técnicas de modelización
  10. Evaluación de modelos. Estadísticos de ajuste. Gráficos de evaluación. Matrices de costo/beneficio y decisiones
  11. Scoring
  12. Modelos ensemble. Selección de variables. Consolidación de variables categóricas
  13. Modelos subrogantes

Data Mining - Curso Avanzado

• Dirigido a: Personas con experiencia previa en data mining
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 16 horas
• Temario:
  1. Integración de los sistemas de administración de datos y Data Mining
  2. Integración de data y text mining
  3. Extensibilidad de un software de mining
  4. Ciclo de vida y administración de modelos
  5. Metodologías de Data Mining
  6. Data Mining Exploratorio
  7. Data Mining Relacional

Activity Based Costing - Conceptos e Implementación

• Dirigido a: Gerentes y mandos medios con responsabilidad ejecutiva, dueños y gerentes de empresas pequeñas y medianas, área de administración y finanzas, área de planeamiento y control de gestión, área de organización y métodos, área de sistemas y analistas de costos.
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Por qué usar la metodogía de ABC / ABM
  2. Comparación con otras formas de costeo tradicionales
  3. Aplicaciones potenciales de ABC / ABM
  4. Integración con los tableros de control y otras herramientas de medición de performance del negocio
  5. Conceptos básicos de ABC / ABM
  6. Ejemplos prácticos de: actividades, recursos, objetos de costo, drivers e indicadores
  7. Enfoques de implementación efectivos
  8. Alternativas de software para su implementación
  9. Casos de éxito: aspectos clave y lecciones aprendidas

Máximo Resultado en Areas de Back Office

• Dirigido a:
  • Empresas: Directores y Gerente General, Asesores, Gerentes y Analistas de Organización, Planificación, RR.HH., Sistemas, Control de Gestión, Gerentes de Unidades de Negocio y Staff, Administradores y Gestores de Conocimiento.
  • Directivos y Responsables de Gestión de Empresas y Organismos Públicos, Entidades Sin Fines de Lucro (Universidades, Hospitales, Estudios Profesionales) y ONG.
• Modalidad: Teórica
• Duración: 8 horas
• Temario:
  1. La meta de la empresa
  2. Los sistemas de control de gestión
  3. La cadena de valor. El concepto de valor
  4. Los factores claves: resultado, niveles de inventario y costos
  5. El margen de error y el costo de la calidad
  6. Eficiencia parcial o eficiencia general
  7. Eliminación de restricciones
  8. Diagnóstico de actividad esperada
  9. Las unidades temporales de planificación
  10. Las Series Históricas de actividad
  11. Patrones de comportamiento
  12. El control estadístico de procesos
  13. Gestión de desvíos. Política de recursos flexibles
  14. Capacitación de los recursos. Disponibilidad y calidad.
  15. Mapa de competencias
  16. Mejora continua y capacity planning dinámico
  17. Herramientas de gestión dinámica
  18. Manejo de excepciones. Escalamiento
  19. Aprendizaje organizacional
  20. Observación y realimentación
  21. Motivación. Necesidades dinámicas de los colaboradores
  22. Plan de carrera
  23. Evaluación de gestión

Análisis de Supervivencia Aplicado a Marketing y Data Mining- Curso Introductorio

• Dirigido a: Gerentes y analistas con experiencia en marketing o data mining
• Modalidad: Teórica
• Duración: 4 horas
• Temario:
  1. Limitaciones del marketing y data mining tradicionales
  2. Características del análisis de supervivencia tradicional
  3. Modificaciones del análisis de supervivencia aplicado al marketing y data mining
  4. Principales aplicaciones
  5. Requerimientos para el análisis de supervivencia

Análisis de Supervivencia Aplicado a Marketing y Data Mining- Curso Básico

• Dirigido a: Analistas de marketing y de data mining
• Modalidad: Hands-on
• Duración: 24 horas
• Temario:
  1. Características del análisis de supervivencia tradicional y modificaciones para su uso en marketing y data mining.
  2. Herramientas y datos necesarios.
  3. Estimaciones del riesgo y aplicaciones.
  4. Censura.
  5. Cálculo de curvas de supervivencia y aplicaciones.
  6. Estratificación, covariables y uso de la regresión de Cox.
  7. Riesgos competidores y aplicaciones.
  8. Truncado izquierdo y ventanas temporales.
  9. Forecasting y scoring.
  10. Sucesos repetitivos.